厦门大学黄金良教授为我重点实验室开展“大数据和人工智能支持下的水生态环境模型化研究”专题讲座
1月7日下午，厦门大学黄金良教授莅临我重点实验室，在科技楼北1103会议厅为我重点实验室带来了一场主题为“大数据和人工智能支持下的水生态环境模型化研究”的讲座。本次讲座由我重点实验室黄旭光教授主持，重点实验室教师与研究生踊跃参与，现场学术氛围浓厚。
讲座伊始，黄金良教授对当前变化环境下治水新挑战进行简单的讲解，带我们了解当前生态系统退化是水资源管理不断面临挑战的一个主要原因。随后，他围绕新时期中国治水相关政策进行了详细讲解，根据新时期治水新思路，坚持精准治污、科学治污、依法治污，坚持水陆统筹，实施分区域差异化精准管控。同时，黄金良教授给我们讲解人工智能、机器学习和深度学习的区别，可以利用机器学习算法对洪水致灾因素评估、构建可解释的机器学习模型关联流域属性与河流水质、构建基于空间显性可解释机器学习算法的流域污染物溯源方法等将人工智能与监控水生态环境相结合。紧接着，黄金良教授带我们了解到利用可解释深度学习建模以表征中国湖泊和水库的有害藻华。最后，对于传统的水文模型已经无法表达复杂的人-水耦合关系，自然水文系统与人类系统的动态整合在水文建模中越来越重要，所以需要在地球系统模式中加入人口、消费等人类过程，构建双向耦合的人地系统模型。
讲座结束后，黄金良教授对本次讲座内容进行了简单的总结，与在场的老师进行了积极的互动，就对于初学者该如何高效运用大数据、模型构建所需数据的时间跨度选择等问题展开了热烈讨论，耐心回答了每一个问题，其精彩纷呈的演讲赢得了全场教师的热烈掌声，更拓宽了我院在水生态环境模型化研究方面的学术视野，大家纷纷表示受益匪浅。
报告人简介
黄金良，1975年生，现为厦门大学环境与生态学院教授，博士生导师，福建省海岸带污染防控重点实验室副主任。 2004年获厦门大学博士，2004-2007年进入清华大学环境科学与工程博士后流动站，先后访问美国克拉克大学（2009-2010）、美国特拉华大学（2010）、美国马里兰大学（2015-2016），挂职厦门市生态环境局局长助理（2018-2019）。个人主要研究方向为近海流域生态过程与管理，海岸带环境演变效应与管理。主持国家自然科学基金项目4项、福建省自然科学基金3项，承担福建省生态环境厅、漳州市生态环境局等政府与企事业单位委托项目50余项，在Water Research等主流刊物发表论文120余篇，出版专著2部。曾获2021年福建省科技进步一等奖（第2完成人），入选福建省高校新世纪优秀人才计划、福建省高层次人才、厦门市高层次人才。
